Fusion of Magnetic Resonance Imaging and Real-Time Elastography to Visualize Prostate Cancer: A Prospective Analysis using Whole Mount Sections after Radical Prostatectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether the fusion of multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) with transrectal real-time elastography (RTE) improves the visualization of PCa lesions compared to MRI alone. MATERIALS AND METHODS: In a prospective setting, 45 patients with biopsy-proven PCa received prostate MRI prior to radical prostatectomy (RP). T2 and diffusion-weighted imaging (T2WI/DW-MRI) and, if applicable, dynamic contrast-enhanced sequences (T2WI/DW/DCE-MRI) were used to perform MRI/RTE fusion. The probability of PCa on MRI was graded according to the PI-RADS score for 12 different prostate sectors per patient. MRI images were fused with RTE to stratify suspicious from non-suspicious sectors. Imaging results were compared to whole mount sections using nonparametrical receiver operating characteristic curves and the area under these curves (AUC). RESULTS: 41 of 45 patients were eligible for final analyses. Histopathology confirmed PCa in 261 (53%) of 492 prostate sectors. MRI alone provided an AUC of 0.62 (T2WI/DW-MRI) and 0.65 (T2WI/DW/DCE-MRI) to predict PCa and was meaningfully enhanced to 0.75 (T2WI/DW-MRI) and 0.74 (T2WI/DW/DCE-MRI) using MRI/RTE fusion. Sole MRI showed a sensitivity and specificity of 57.9% and 61% with the best results for ventral prostate sectors whereas RTE was superior in dorsal and apical sectors. MRI/RTE fusion improved sensitivity and specificity to 65.9% and 75.3%, respectively. Additional use of DCE sequences showed a sensitivity and specificity of 65% and 55.7% for MRI and 72.1% and 66% for MRI/RTE fusion. CONCLUSION: MRI/RTE fusion provides improved PCa visualization by combining the strength of both imaging techniques in regard to prostate zonal anatomy and thereby might improve future biopsy-guided PCa detection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle