Using social media for community consultation and public disclosure in exception from informed consent trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The US Food and Drug Administration and the Department of Health and Human Services outline regulations allowing an exception from informed consent (EFIC) for research conducted in an emergency setting. Acute care clinical trials using EFIC must include community consultation and public disclosure (CC/PD) activities. We describe our experience using social media to facilitate the CC/PD process in two trauma resuscitation clinical trials. METHODS: We conducted local CC/PD activities for two multicenter trauma clinical trials, Pragmatic, Randomized Optimal Platelet and Plasma Ratios (PROPPR) and Prehospital Tranexamic Acid Use for Traumatic Brain Injury (ROC-TXA). As part of the CC/PD process, we developed research study advertisements using the social media Web site Facebook. The Facebook advertisements directed users to a regional study Web site that contained trial information. We targeted the advertisements to specific demographic users, in specific geographic areas. We analyzed the data using descriptive statistics. RESULTS: During the study periods, the PROPPR Facebook advertisement was displayed 5,001,520 times (12 displays per target population) with 374 individuals selecting the advertisement. The ROC-TXA Facebook advertisement was displayed 3,806,448 times (8 per target population) with 790 individuals selecting the advertisement. Respondents to both Facebook advertisements were mostly male (52.6%), with the highest proportion between the ages 15 years and 24 years (28.2%). Collectively, 26.9% of individuals that clicked on the Facebook advertisement spent more than 3 minutes on the study Web site (3-49 minutes). Commonly accessed Web pages were "contact us" (PROPPR, 5.5%; ROC-TXA, 7.7%), "study-specific FAQs" (PROPPR, 2.4%; ROC-TXA, 6.7%), and "opt out of research" (PROPPR, 2.5%; ROC-TXA, 3.8%). Of 51 total individuals viewing the opt out of research information (PROPPR, 19; ROC-TXA, 32), time spent on that specific page was modest (PROPPR, 62 seconds; ROC-TXA, 55 seconds), with no individuals requesting to opt out of either study participation. CONCLUSIONS: In clinical trauma trials using EFIC, social media may provide a viable option for facilitating the CC/PD process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,280 | 0,427 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».