Bone Mineral Density Change in Systemic Lupus Erythematosus: A 5-year Followup Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine changes of bone mineral density (BMD) over a 5-year period in a cohort of female patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and to identify factors predictive of BMD loss. METHODS: Our longitudinal study involved 125 female patients with SLE with a mean (SD) age of 46.5 years (10.1) and a median disease duration of 10.4 years. Demographics and clinical data were collected and BMD at the femoral neck, total hip, and lumbar spine (L1-4) was performed by using dual-energy x-ray absorptiometry at baseline and followup. RESULTS: Average percentage changes of BMD over a mean followup of 5 years were -2.41% at the femoral neck, -1.63% at the total hip, and -0.62% at the lumbar spine, with significant changes at both the femoral neck (p < 0.0001) and total hip (p < 0.0005), but not at the lumbar spine (p = 0.128). Disease flare, new organ damage, and use of glucocorticoids during followup were significantly associated with larger decreases in BMD. BMD loss was arrested at the femoral neck and BMD increased at the total hip and lumbar spine in patients receiving antiosteoporosis therapy. In multivariate analyses, use of antiosteoporosis therapy was independently associated with increased BMD at any site and new organ damage was an independent predictor of BMD loss at the femoral neck. CONCLUSION: Significant BMD loss at the hip over a period of 5 years was found in patients with SLE. Disease activity, disease damage, and use of glucocorticoids are the disease-specific variables that contribute to bone loss in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».