Development and Validation of a Scale for Acne Scar Severity (SCAR-S) of the Face and Trunk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: scarring is an important component of overall acne severity, but there are no global scales for its evaluation inclusive of the face and trunk. OBJECTIVE: our objective was to develop a global scale for acne scar severity inclusive of the trunk and the face. METHODS: a six-category global severity scale (SCAR-S) was developed for assessment of acne scarring at each of the face, chest, and back. We evaluated SCAR-S against acne severity and patient-reported scar severity. RESULTS: of 973 subjects, 73% reported acne scarring. Self-assessment of scarring was associated with facial SCAR-S and overall SCAR-S scores (p < .001, r = .31 and .30, respectively). Acne scarring was observed at the face in 87%, the back in 51%, and the chest in 38%. Clinically relevant scarring (mild or greater) at each of these regions was 55%, 24%, and 14%, respectively. Acne severity correlated with SCAR-S (p < .001) for the back (r = .612), the chest (r = .548), and the face (r = .514). Acne duration correlated with patient-reported severity of scarring (r = .244) and overall SCAR-S scores (r = .152). Clinically relevant scarring increased with acne duration. CONCLUSION: SCAR-S is a practical, validated, global system for acne scar evaluation and is clinically relevant in overall severity grading of acne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».