Test–retest reliability and validity of normative cut-offs of the two devices measuring touch threshold: Weinstein Enhanced Sensory Test and Pressure-Specified Sensory Device
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Touch threshold screening instruments must accurately distinguish normal versus abnormal sensation to screen nerve pathology. This study was conducted to find out whether two touch threshold measuring devices (i.e. Weinstein Enhanced Sensory Test (WEST) and Pressure-Specified Sensory Device (PSSD) provide consistent results and indicators of “normal” sensation, and secondarily what rules best define normality. Methods The study design was a cross-sectional reliability and validity assessment with 23 healthy participants. Instruments were applied in random order on the pulp of the middle and little fingers of both hands; with five applications on each digit. Cut-offs of 3, 4, and 5 correct responses were used to classify the response as being normal. Weighted kappa and percent agreement were used to indicate test–retest reliability of the WEST, and validity was determined by calculating the percentage of normal controls that achieved a normal score. The Bland–Altman method was used to characterize the retest reliability of PSSD, and validity was determined by whether the mean of the score is different from the normative scores. Results The agreement between test and retest of WEST (detection level = 3/5) was almost perfect ( k = 1). The average percentages of normal detection of the WEST on two test/retest were 93% and 97% (detection level = 4/5) and 82% and 85% (detection level = 5/5). All mean PSSD tests values were found within the predetermined normal range. The Bland–Altman plot demonstrated a minimal mean difference between test occasions and similar limits of agreement across the four test locations. Discussion The study found that more than 90% of the tests with healthy young participants were reliable and valid in relation to their ability to detect a normal WEST filament or PSSD within a normal force range. Our study was limited by a small sample with healthy participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».