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Enregistrement W2321395844 · doi:10.1097/bsd.0b013e3181d345cb

Exploring the Role of 3-Dimensional Simulation in Surgical Training

2010· article· en· W2321395844 sur OpenAlexaff
Dale J. Podolsky, Allan R. Martin, Cari Whyne, Eric M. Massicotte, Michael Hardisty, Howard J. Ginsberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Disorders & Techniques · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalToronto Western HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSession (web analytics)Context (archaeology)Surgical simulationCadaveric spasmMedical physicsCadaverLumbarPhysical therapySurgeryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Randomized control study assessing the efficacy of a pedicle screw insertion simulator. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy of an in-house developed 3-dimensional software simulation tool for teaching pedicle screw insertion, to gather feedback about the utility of the simulator, and to help identify the context and role such simulation has in surgical education. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Traditional instruction for pedicle screw insertion technique consists of didactic teaching and limited hands-on training on artificial or cadaveric models before guided supervision within the operating room. Three-dimensional computer simulation can provide a valuable tool for practicing challenging surgical procedures; however, its potential lies in its effective integration into student learning. METHODS: Surgical residents were recruited from 2 sequential years of a spine surgery course. Patient and control groups both received standard training on pedicle screw insertion. The patient group received an additional 1-hour session of training on the simulator using a CT-based 3-dimensional model of their assigned cadaver's spine. Qualitative feedback about the simulator was gathered from the trainees, fellows, and staff surgeons, and all pedicles screws physically inserted into the cadavers during the courses were evaluated through CT. RESULTS: A total of 185 thoracic and lumbar pedicle screws were inserted by 37 trainees. Eighty-two percent of the 28 trainees who responded to the questionnaire and all fellows and staff surgeons felt the simulator to be a beneficial educational tool. However, the 1-hour training session did not yield improved performance in screw placement. CONCLUSIONS: A 3-dimensional computer-based simulation for pedicle screw insertion was integrated into a cadaveric spine surgery instructional course. Overall, the tool was positively regarded by the trainees, fellows, and staff surgeons. However, the limited training with the simulator did not translate into widespread comfort with its operation or into improvement in physical screw placement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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