Differential expression and effect of the porcine ANGPTL4 gene on intramuscular fat
Notice bibliographique
Résumé
In a previous study, we investigated differences in gene expression in backfat between Meishan and Large White pigs and their F1 hybrids, Large White x Meishan, and Meishan x Large White pigs. One potential differentially expressed sequence tag from the mRNA differential display was a homolog of the human angiopoietin-like 4 (ANGPTL4) gene, which encodes a protein that is secreted by both liver and white adipose tissues and can inhibit lipoprotein lipase activity and stimulate white adipose tissue lipolysis. Here, ANGPTL4 mRNA was found to be upregulated in the backfat of Large White compared with that in the Meishan pigs and the F1 hybrids, Meishan x Large White and Large White x Meishan, whereas expression was lowest both in the longissimus dorsi and the heart, as shown by the tissue distribution profile. Only one mutation, a G/A transition located in the third intron, was found. The ANGPTL4 G/A polymerase chain reaction-single strand conformation polymorphism (PCR-SSCP) showed a significant effect on intramuscular fat (IMF), water moisture of the longissimus dorsi, meat marbling of the longissimus dorsi, and pH of the longissimus dorsi (P < 0.05). This site seemed to be significantly (P < 0.05) additive in its actions on IMF, water moisture, and pH, whereas it showed significant dominance in its action on meat marbling (P < 0.05). This locus can be potentially considered as a marker for IMF improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».