Reference Correlation for the Viscosity Surface of Hydrogen Sulfide
Notice bibliographique
Résumé
Until recently, there was a substantial lack of reliable viscosity data for H 2 S, making the regression of an accurate H 2 S viscosity model significantly difficult. To derive a model for engineering applications (2008 H 2 S model), a corresponding states approach that related molecules of similar shape to H 2 S was applied to cover regions where no experimental data was available. Recently, new primary low-density experimental data and derived theoretical information have been published. Additionally, new high-pressure H 2 S viscosity measurements [at (373.15 and 423.15) K and up to 100 MPa] have also been reported. Based on this, a new revised correlation for the viscosity of H 2 S is presented in this work. The current correlation reproduces the primary H 2 S viscosity data to within experimental uncertainty. The precision of the new correlation varies from reference quality (better than ± 0.20 %) at low-densities to an estimated ± 5 % at 100 MPa and temperatures between (373 and 423) K. Outside this range of temperature there are no data to validate the accuracy of the model at elevated pressures; therefore we have conservatively estimated an uncertainty of roughly 10 % in the low-temperature and high-density region ( T < 323 K up to 100 MPa) and 5 % for the high-temperature region ( T > 450 K up to 100 MPa).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».