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Enregistrement W2321421140 · doi:10.1021/je300601h

Reference Correlation for the Viscosity Surface of Hydrogen Sulfide

2012· article· en· W2321421140 sur OpenAlexaff
Sergio E. Quiñones‐Cisneros, Kurt A. G. Schmidt, Binod Raj Giri, P. Blais, Robert A. Marriott

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityChemistryThermodynamicsRange (aeronautics)Hydrogen sulfideWork (physics)Atmospheric temperature rangeExperimental dataStatisticsMaterials scienceOrganic chemistryPhysicsMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Until recently, there was a substantial lack of reliable viscosity data for H 2 S, making the regression of an accurate H 2 S viscosity model significantly difficult. To derive a model for engineering applications (2008 H 2 S model), a corresponding states approach that related molecules of similar shape to H 2 S was applied to cover regions where no experimental data was available. Recently, new primary low-density experimental data and derived theoretical information have been published. Additionally, new high-pressure H 2 S viscosity measurements [at (373.15 and 423.15) K and up to 100 MPa] have also been reported. Based on this, a new revised correlation for the viscosity of H 2 S is presented in this work. The current correlation reproduces the primary H 2 S viscosity data to within experimental uncertainty. The precision of the new correlation varies from reference quality (better than ± 0.20 %) at low-densities to an estimated ± 5 % at 100 MPa and temperatures between (373 and 423) K. Outside this range of temperature there are no data to validate the accuracy of the model at elevated pressures; therefore we have conservatively estimated an uncertainty of roughly 10 % in the low-temperature and high-density region ( T < 323 K up to 100 MPa) and 5 % for the high-temperature region ( T > 450 K up to 100 MPa).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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