Assessing the impact of a multinational corporation on local social capital : a case study of a semiconductor company in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
This research explores how a multinational corporation (MNC) in the Philippines impacts on the social relations and integration of its host community in Baguio City. A lens of social capital is used to assess how the company influences local social patterns and networks, and in doing so, affects the community's capacity for development. Although emerging theories of development emphasize the importance of social linkages, little is known about how MNCs impact on these dynamics. Therefore, this study looks at the American subsidiary of Texas Instruments in the Philippines (TIPI) to determine whether it fosters relations within the local community that will support positive modes of development, or is shaping social networks that will stand to impede the community's achievement of its development goals. MNCs are first discussed generally in the context of globalization and the political economy of the Philippines. The paper then focuses on how this particular company operates in Baguio City. It is shown how, guided by principles of corporate social responsibility and contemporary ideologies of business, this widely accredited corporation builds community amongst its employees. How TIPI affects relations in the greater community of Baguio City is also explored and the implications for community development, as predicted by social capital theory, are discussed. In summary, it was found that while TIPI fosters social capital among its employees, it stands to inhibit social connections at a broader scope within the community. In that these community-wide networks are an important component of a community's development and planning capacity, the research suggests that TIPI, despite being socially responsible, does not represent a positive force for the community's development from the perspective of social capital. Several suggestions for policy and governance are provided by which the community might better ensure that MNCs foster positive development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».