MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2321454746 · doi:10.5539/jedp.v6n1p204

Subclinical ADHD-Symptoms Are Associated with Executive-Functioning and Externalizing Problems in College Students without ADHD-Diagnoses

2016· article· en· W2321454746 sur OpenAlexvenueno aff
Allen J. Brown, Beth Casey

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésSubclinical infectionImpulsivityPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologyMedical diagnosisPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated whether problem behaviors, typically associated with a clinical diagnosis of ADHD, would also be associated with subclinical ADHD symptoms within a non-clinical college sample. These are symptoms characteristic of ADHD, which are insufficient to warrant a DSM-IV diagnosis of ADHD. Self-ratings of behaviors known to be comorbid with ADHD (Oppositional-Defiant Disorder (ODD) behaviors, risk-taking, and Executive-Functioning (EF) problems) were examined as predictors of self-ratings of ADHD symptoms. Measures of ODD symptoms, risk-taking, and EF behavioral problems (related to poor management of time) significantly predicted ADHD symptoms, as measured by Barkley’s ADHD Combined Subscale. These predictors accounted for 26% of the variance. The same measures predicted symptoms of ADHD, Inattentive type, as measured by Barkley’s Inattentiveness (IA) Subscale, and accounted for 30% of the variance. For the Hyperactivity-Impulsivity Subscale (HI), the ODD measure significantly entered the equation, while the other two measures were borderline significant, accounting altogether for 10% of the variance. As hypothesized, the EF measure was the strongest predictor for IA, and the ODD measure was the strongest predictor for HI. In conclusion, problem behaviors comorbid with a formal clinical ADHD diagnosis were found to be significantly associated with subclinical ADHD symptoms within a non-clinical sample of college students, as indicated by the substantial proportion of the variance they accounted for in predicting the Barkley’s’ Combined and Inattentiveness Subscales, and to a lessor extent for the Hyperactivity/Impulsivity Subscale. This indicates that college students with ADHD symptoms may have substantial problems not only with their ADHD symptoms, but also with executive functioning and externalizing behaviors associated with these symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Educational and Developmental PsychologyMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207