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Enregistrement W2321454746 · doi:10.5539/jedp.v6n1p204

Subclinical ADHD-Symptoms Are Associated with Executive-Functioning and Externalizing Problems in College Students without ADHD-Diagnoses

2016· article· en· W2321454746 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésSubclinical infectionImpulsivityPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologyMedical diagnosisPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study investigated whether problem behaviors,<strong> </strong>typically associated with a clinical diagnosis of ADHD, would also be associated with subclinical ADHD symptoms within a non-clinical college sample. These are symptoms characteristic of ADHD, which are insufficient to warrant a DSM-IV diagnosis of ADHD. Self-ratings of behaviors known to be comorbid with ADHD (Oppositional-Defiant Disorder (ODD) behaviors, risk-taking, and Executive-Functioning (EF) problems) were examined as predictors of self-ratings of ADHD symptoms. Measures of ODD symptoms, risk-taking, and EF behavioral problems (related to poor management of time) significantly predicted ADHD symptoms, as measured by Barkley’s ADHD Combined Subscale. These predictors accounted for 26% of the variance. The same measures predicted symptoms of ADHD, Inattentive type, as measured by Barkley’s Inattentiveness (IA) Subscale, and accounted for 30% of the variance. For the Hyperactivity-Impulsivity Subscale (HI), the ODD measure significantly entered the equation, while the other two measures were borderline significant, accounting altogether for 10% of the variance. As hypothesized, the EF measure was the strongest predictor for IA, and the ODD measure was the strongest predictor for HI. In conclusion, problem behaviors comorbid with a formal clinical ADHD diagnosis were found to be significantly associated with subclinical ADHD symptoms within a non-clinical sample of college students, as indicated by the substantial proportion of the variance they accounted for in predicting the Barkley’s’ Combined and Inattentiveness Subscales, and to a lessor extent for the Hyperactivity/Impulsivity Subscale. This indicates that college students with ADHD symptoms may have substantial problems not only with their ADHD symptoms, but also with executive functioning and externalizing behaviors associated with these symptoms.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle