Associations Between Balance and Muscle Strength, Power Performance in Male Youth Athletes of Different Maturity Status
Notice bibliographique
Résumé
Balance, strength and power relationships may contain important information at various maturational stages to determine training priorities. PURPOSE: The objective was to examine maturity-specific relationships of static/dynamic balance with strength and power measures in young male athletes. METHODS: Soccer players (N = 130) aged 10-16 were assessed with the Stork and Y balance (YBT) tests. Strength/power measures included back extensor muscle strength, standing long jump (SLJ), countermovement jump (CMJ), and 3-hop jump tests. Associations between balance with strength/power variables were calculated according to peak-height-velocity (PHV). RESULTS: There were significant medium-large sized correlations between all balance measures with back extensor strength (r = .486-.791) and large associations with power (r = .511-.827). These correlation coefficients were significantly different between pre-PHV and circa PHV as well as pre-PHV and post-PHV with larger associations in the more mature groups. Irrespective of maturity-status, SLJ was the best strength/power predictor with the highest proportion of variance (12-47%) for balance (i.e., Stork eyes opened) and the YBT was the best balance predictor with the highest proportion of variance (43-78%) for all strength/power variables. CONCLUSION: The associations between balance and muscle strength/power measures in youth athletes that increase with maturity may imply transfer effects from balance to strength/power training and vice versa in youth athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».