Spatial Distribution Patterns of Soil Water Availability as a Tool for Precision Irrigation Management in Histosols: Characterization and Spatial Interpolation
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Notice bibliographique
Résumé
Lettuce ( Lactuca sativa L.) production in organic soils is important in Quebec, Canada. Lettuce is highly sensitive to tip burn, a physiological disorder that can lead to significant yield losses. Tip burn losses have been linked to various factors, such as root water uptake deficits. A precision irrigation approach using local applications of water based on lettuce requirements and soil water available capacity (SWAC) reduces the occurrence of tip burn but may need mapped spatial information of SWAC for proper irrigation management. The objectives of this study were (i) to determine a rapid, efficient, and reliable method for interpolating SWAC and (ii) to use this interpolation method in precision irrigation simulations in management zones to demonstrate the importance of using SWAC maps. The methods for SWAC interpolation used in this study were inverse distance weighting (IDW), thin plate splines (TPS) and kriging with external drift (KED). The simulation used a calculation procedure for mass balance that contained SWAC maps, evapotranspiration (ET) and precipitation. A comparison of each interpolation method and multiple statistical criteria revealed that IDW and KED were the most precise methods, depending on the study site. Simulations of precision irrigation showed that in many cases, local irrigation management in seven to eight zones must account for the spatial distribution of SWAC to attain an 80% irrigation adequacy for lettuce. Hence, using SWAC maps as a tool for managing irrigation would allow growers to save water and to apply an accurate amount of water in appropriate areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle