Evaluating the relevance of dosimetric considerations to patient instructions regarding skin care during radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Patient teaching in radiation therapy may include restrictions on applying skin products owing to concerns that the presence of such materials may increase skin dose. These restrictions may create unnecessarily complicated and conflicting self-care instructions. Purpose To determine what thickness of skin product is necessary to produce a clinically meaningful dose increase to the skin, and provide recommendations for evidence-based patient instructions. Methods Dosimetric measurements and Monte Carlo simulations were used to calculate skin dose under 0–1·5 mm thicknesses of two common classes of skin product for a variety of treatment geometries. The thickness of product required to produce a clinically significant dose increase to the skin was determined. Results The thickness of product required to create a clinically meaningful dose increase was >0·7 mm for 10 × 10 cm 2 fields and >1·5 mm for 1 × 1 cm 2 fields. A typical application of product would be only 0·3 mm. Conclusion It seems unrealistic to anticipate patients using sufficiently large quantities of skin product to be of clinical concern. We therefore recommend that there are no dosimetric reasons to restrict the use of these types of skin products during radiation therapy for common treatment scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».