Effect of On-ice General Aerobic Fitness on Head Impact Biomechanics in Youth Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
A current focus of youth concussion prevention is centered on intrinsic factors that may mitigate the severity of head impacts sustained by young athletes. Athletes with decreased general aerobic fitness (GAF) may be more likely to fatigue and less likely to overcome the impact forces associated with body collisions during participation. PURPOSE: To examine the effect of GAF on head impact biomechanics in youth ice hockey players. METHODS: A quasi-experimental field study included 37 hockey players (age=15.0±1.0 yrs, ht=173.5±6.2 cm, mass=66.6±9.0 kg) equipped with accelerometer-instrumented helmets capable of recording linear and rotational acceleration during participation. Players completed the Faught Aerobic Skate Test (FAST) during three ice sessions (training, sessions 1 and 2) while wearing protective equipment. The FAST is an on-ice analogy to a traditional Leger-Boucher shuttle run "beep" test. The mean laps attained during the FAST (across both test sessions) and estimates of volume of maximal oxygen consumption (VO2max) were recorded. Participants were then separated into three GAF tertiles for each outcome (i.e. most fit, moderately fit, least fit) for the purposes of comparing our head impact biomechanics (linear and rotational acceleration) across GAF levels. RESULTS: Athletes attaining the highest number of laps during the FAST experienced greater head impact biomechanics (linear: 18.0 g, 95% CI: 17.4-18.6; rotational: 1678.6 rad/s2, 95% CI: 1573.7-1790.4) than athletes with the lowest GAF (linear: 17.1 g, 95% CI: 16.7-17.5; rotation: 1497.8 rad/s2, 95% CI: 1406.9-1594.5) (linear: F2,29 = 3.93, P = 0.031; rotation: F2,29 = 3.46, P = 0.045). A significant difference in linear acceleration was observed (F2,29 = 8.51; P < 0.001) suggesting athletes with the highest GAF levels based on estimated VO2max experienced higher linear accelerations (18.0 g; 95% CI: 17.7-18.2) than those who represented the lowest GAF tertile in our sample (17.0 g; 95% CI: 16.6-17.4). CONCLUSION: Increasing GAF does not appear to reduce head impact severity. We speculate those with greater GAF were more likely to have participated in late stages of competition where increased aggression may have resulted in more severe head impacts. Supported by Ontario Neurotrauma Foundation, NOCSAE, and USA Hockey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».