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Enregistrement W2321510021 · doi:10.1017/s1743923x14000622

Introduction: Quotas and Non-Quota Strategies in East Asia

2015· article· en· W2321510021 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolitics & Gender · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislaturePolitical sciencePoliticsConvergence (economics)Norm (philosophy)Representation (politics)EthosEast AsiaDevelopment economicsEconomic growthPolitical economyChinaEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In convergence with the global norm toward more proportional representative electoral systems, many countries in East Asia have adopted quota strategies to address women's political underrepresentation (Franceschet, Krook, and Piscopo 2012; Krook 2009). Taiwan, South Korea, Singapore, and Japan provide ideal case studies to investigate the impact of these efforts. While these countries share similar economic development, educational levels, and Confucian communitarian ethos, their experiences and progress on empowering women vary. For example, the level of women's legislative representation in the region ranges from a low of 8.1% in Japan to a high of 33.6% in Taiwan. And while Taiwan and South Korea embarked on constitutional reforms in the 1990s and introduced candidate quotas or reserved seats to guarantee women's legislative representation at all levels, Singapore and Japan have resisted legislating quotas but instead set 30% women parliamentarians as targets of party strategies. This collection of papers explores this intraregional variation with a comparative view on the origins and impact of quotas on women's political life. Specifically, we trace the origins of quota adoption and how they interact with the existing electoral and party institutions to improve women's legislative numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle