Smoking Cessation Referrals in Optometric Practice: A Canadian Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The current pilot study sought to understand optometrists' attitudes toward addressing tobacco use within the scope of their practice, and to identify opportunities within Canada to integrate optometrists as health care partners into the national tobacco cessation network. METHODS: A descriptive qualitative design was used to conduct this pilot study. Five focus groups were conducted with 29 informants, including 11 practicing community optometrists and 18 senior Doctor of Optometry students from the University of Waterloo. Rationales, barriers, and opportunities to practice patterns were identified. RESULTS: Optometrists and optometry students knew the association of smoking with eye diseases such as age-related macular degeneration and cataract; however, some informants selectively asked patients about smoking behavior based on patient age or visit type. Most informants indicated that they did inform their patients who smoke of their increased risk of developing certain eye diseases; however, very few informants assessed whether their patients wanted to stop smoking and no informants reported that they had ever provided a patient with explicit support for tobacco cessation. This limited role in smoking cessation support for patients due, in part, to insufficient: financial incentives, training and educational tools and materials, knowledge of community resources for cessation treatments, and time during appointments. Several opportunities were identified to better integrate optometry into tobacco control efforts such as optometrists' access to patients, patients' fear of blindness as a tool to motivate behavior changes, and practitioners' openness to change. CONCLUSIONS: Optometrists can be a helpful addition to a smoking cessation healthcare network that already involves more than a dozen health care professions including medicine, nursing, pharmacy, dentistry, and dental hygiene. The findings of this study will be used to develop a national survey of Canadian optometrists' practice patterns regarding tobacco use prevention efforts and cessation supports for their patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».