Stroke- on- Awakening: Safety of CT-CTA Based Selection for Reperfusion Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We studied the safety of use of acute reperfusion therapies in patients with stroke- on- awakening using a computed tomographic angiography (Cta) based large vessel occlusion-good scan paradigm in clinical routine. METHODS: the Cta database of the Calgary stroke program was reviewed for the period January 2003-March 2010. patients with stroke-on-awakening with large artery occlusions on Cta, who received conservative, iV thrombolytic and/or endovascular treatment at discretion of the attending stroke neurologist were analyzed. time of onset was defined by the time last seen or known to be normal. Baseline non-contrast Ct scan (nCCt) alberta Stroke program early Ct Score (aSpeCtS) > 7 was considered a good scan. hemorrhage was defined on follow-up brain imaging using eCaSS 3 criteria. independence (mrS≤2) at three months was considered a good clinical outcome. Standard descriptive statistics and multivariable analysis were done. RESULTS: among 532 patients with large artery occlusions, 70 patients with stroke-on-awakening (13.1%) were identified. the median age was 69.5 (iQr 24) and 41 (58.6%) were female; 41 (58.6%) received anti-platelets only and 29 (41.4%) received thrombolytic treatment [iV-12 (17.1%), iV/ia-12 (17.1%) and ia-5(7.1%)]. unadjusted analysis showed that baseline nCCt aSpeCtS ≤ 7 (p=0.002) and higher nihSS scores (p=0.018) were associated with worse outcomes. there were no ph2 hemorrhages in the iV thrombolytic or endovascular treated group. functional outcome was not different by treatment. CONCLUSION: When carefully selected using Ct –Cta, by a good scan (aSpeCtS > 7) occlusion paradigm, acute reperfusion therapies in patients with stroke-on-awakening can be performed safely in clinical routine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».