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Enregistrement W2321525447 · doi:10.2514/6.2015-4131

Investigation of Pressure Drop and Heat Transfer Behavior of a Square Channel with 45° Angle Ribs at Wide Range of Reynolds Numbers

2015· article· en· W2321525447 sur OpenAlexfundno aff
Lumaya Ahmed, Christopher Vergos, Patrick K. Tran, Wenping Wang, Jayanta Kapat

Notice bibliographique

Revue51st AIAA/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlUniversity of Central Florida
Mots-clésReynolds numberPressure dropSquare (algebra)MechanicsHeat transferChannel (broadcasting)Range (aeronautics)Materials scienceGeometryPhysicsEngineeringMathematicsElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation of the friction and heat transfer behavior for a fully developed flow in a square channel was conducted under a wide range of Reynolds numbers (Re) from 6,000 to 180,000. The test section was 22 hydraulic diameters (Dh) long, and made of four aluminum plates. The interior comprised of two opposing rib roughened walls and two opposing smooth walls. The ribs were oriented at 45° to the flow direction, and the ratio of rib height to channel hydraulic diameter (e/Dh) and the ratio of pitch to rib height (p/e) were 0.063 and 10, respectively. A 20Dh long acrylic channel with a continuation of the test section’s interior was attached at the inlet of the test section to confirm the flow to be fully developed. For the heat transfer tests, the four walls of the test section were maintained at isothermal conditions. The friction factor, the average Nusselt number (Nu), and thermal performance of the channel were compared with the available data in the existing literature in Re ranging from 6,000 to 70,000. An extensive investigation was performed at higher Re up to 180,000. The results show that the heat transfer augmentation (Nu/Nu0) caused by the ribs approaches a constant value around 2.0 after 8.0 Dh distance in the tested Re range. However, as Re increases, the friction factor enhancement (f/f0) also increases linearly, which gradually reduces the overall thermal performance. Comparative numerical studies have also been conducted by solving Reynolds Average Navier Stokes(RANS) equations by using v2-f turbulence model with all y+ wall treatment in the same range of Re as in experiment. It is found that v2-f turbulence model overpredicts both the experimental heat transfer and friction results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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