miR-608 rs4919510 C>G POLYMORPHISM DECREASED THE RISK OF BREAST CANCER IN AN IRANIAN SUBPOPULATION
Notice bibliographique
Résumé
AIM: MicroRNAs (miRNAs) are small noncoding RNAs that function as oncogene or tumor suppressors. The single nucleotide polymorphisms in miRNAs potentially can alter miRNA-binding sites on target genes as well as affecting miRNAs expression. The present study aimed to evaluate the impact of miR-608 rs4919510 C>G variant on breast cancer (BC) risk. MATERIALS AND METHODS: This case-control study conducted on 160 women with BC and 192 age-matched healthy women. Genotyping of miR-608 rs4919510 was done using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) method. RESULTS: Our findings showed that GC genotype significantly decreased the risk of BC (odds ratio (OR) = 0.49, 95% confidence interval (CI) 0.28-0.88, p = 0.018) compared to CC genotype. Furthermore the G allele decreased the risk of BC (OR = 0.53, 95%CI 0.30-0.92, p = 0.024). No significant association was found between miR-609 genotypes and clinicopathological characteristics of BC patients (p >0.05). CONCLUSION: Our findings indicate that miR-608 polymorphism might be associated with decreased risk of BC in an Iranian subpopulation. Further large-scale studies with different ethnicities are needed to verify our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».