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Enregistrement W2321553108 · doi:10.1177/0968533212458431

Open science and community norms

2012· article· en· W2321553108 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMedical Law International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionWellcome TrustGenome Canada
Mots-clésNoveltyData sharingOpen dataOpen scienceBig dataData retentionBest practicePublic relationsData scienceBusinessPolitical scienceSociologyComputer scienceWorld Wide WebLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While modern genomics research often adheres to community norms emphasizing open data sharing, many genomics institutes and projects have recently nuanced such norms with a corpus of data release policies. In particular, publication moratoria and data retention policies have been enacted to ‘reward’ data producers and ensure data quality control. Given the novelty of these policies, this article seeks to identify and analyse the main features of data retention and publication moratoria policies of major genomics institutes and projects around the world. We find that as more collaborative genomics projects are created, and further genomic research discoveries are announced, the need for more sophisticated yet practical and effective policies will increase. Reward systems should be implemented that recognize contributions from data producers and acknowledge the need to remain dedicated to the goals of open data sharing. To this end, in addition to the current choices of employing data retention or publication moratoria policies, alternative models that would be easier to implement or less demanding on open science should also be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesCommunication savante, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,038
Science ouverte0,0120,016
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle