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Enregistrement W2321554447 · doi:10.7764/res.2014.35.4

Muestreo de imagen de sonido en Fear of a Black Planet

2014· article· es· W2321554447 sur OpenAlexaff
Fabrício Lopes da Silveira, Marcelo Bergamin Conter

Notice bibliographique

RevueResonancias: Revista de investigación musical · 2014
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueBrazilian cultural history and politics
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este artículo, discutimos el patrón de muestreo utilizado en el álbum Fear of a Black Planet, lanzado en 1990, por el grupo de rap norteamericano Public Enemy. Como hipótesis, asumimos la idea de que el uso de muestras establece otra discursividad, paralela y articulada a los discursos y contenidos expresados ​​en las letras de las composiciones. El uso de determinadas muestras, en cierto modo, crea un curioso “territorio de resignificación”, que trataremos de describir y problematizar. Por ello, en un principio nos dedicamos a la definición de la técnica del sampleo así como al reconocimiento de su importancia dentro de la cultura del rap y el hip hop. Luego, recurrimos a aportes teóricos muy concretos, que nos brindan, entre otros, Walter Benjamin (la noción de “cultura de choque”, por ejemplo), Vilém Flusser y el crítico literario español Eloy Fernández Porta (en este caso, la idea de “caída de nombres”). Concluimos con la ocurrencia de una arqueología muy particular de textualidades y discursos afirmativos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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