Lysozyme Complexes for the Synthesis of Functionalized Biomaterials To Understand Protein–Protein Interactions and Their Biological Applications
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between the components of lysozyme/cytochrome c (lysozyme/Cyt,c) and lysozyme/zein protein mixtures were determined by following the in vitro synthesis of gold (Au) nanoparticles (NPs). Both UV–visible and fluorescence studies were employed to monitor the interactions and simultaneous synthesis of protein coated NPs. Protein coated NPs were characterized by gel electrophoresis and TEM studies. Lysozyme/Cyt,c complex coated NPs showed remarkable pH responsive behavior due to their amphiphilic nature, while lysozyme/zein complex coated NPs were not pH sensitive because of the predominantly hydrophobic nature. The results were further supported by molecular dynamics studies (MD) of protein–protein interactions and interactions of protein with the gold surface. Molecular simulations helped us to identify the amino acids that drove such interactions. Biological applications of protein coated NPs were determined from hemolytic and antimicrobial studies to demonstrate their potential in pharmaceutical and food industries. The results clearly differentiated between the greater applicability of predominantly amphiphilic lysozyme/Cyt,c complex coated NPs in comparison to predominantly hydrophobic lysozyme/zein complex coated NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».