Inclusion Body Myositis in a Patient with RNA Polymerase III Antibody-positive Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Inclusion body myositis (IBM) is the most commonly acquired myopathy in patients over 50 years of age and is classified along with polymyositis (PM) and dermatomyositis (DM) under idiopathic inflammatory myopathies1. These myopathies are characterized by chronic muscle weakness and muscle wasting with mononuclear cell infiltration into skeletal muscle. IBM is distinguished from PM and DM on the basis of both histopathologic and clinical features. The majority of patients with IBM are resistant to therapy2. Herein, we present a case of a patient with systemic sclerosis (SSc) who developed IBM 5 years after his initial diagnosis. A 60-year-old man was diagnosed with SSc with diffuse cutaneous scleroderma when he developed Raynaud phenomenon, joint pains, digital ulcers, and a modified Rodnan skin score (mRSS)3 of 22. He started treatment with parenteral methotrexate (MTX; 25 mg/week) for significant itching and redness. He developed esophageal reflux, but no known pulmonary or renal complications. His serum creatine phosphokinase (CPK) level was initially near normal (259 U/l, normal 32–204 U/l) without muscle weakness. His skin disease improved to mRSS 8, and … Address correspondence to Dr. V. Hsu, Director, Rutgers-Robert Wood Johnson Scleroderma Program, Adult Clinical Research Center, Acute Care Building, 3rd floor, 51 French St., New Brunswick, New Jersey 08903, USA. E-mail: hsuvm{at}rwjms.rutgers.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».