MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2321571445 · doi:10.1080/17448727.2013.822141

PERNICIOUS CONTINUITIES

2013· article· en· W2321571445 sur OpenAlexaff
Nishant Upadhyay

Notice bibliographique

RevueSikh Formations · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismRacismIndigenousGenocideSociologyGender studiesContext (archaeology)Race (biology)EthnologyAnthropologyHistoryPolitical scienceLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that Milwaukee Gurdwara shootings and racism against Sikh communities, and other racialized communities, need to be situated within the broader context of past and ongoing dispossession and colonization of indigenous peoples across North America. The analysis of racial violence is incomplete and inaccurate without the analysis of settler colonialism on stolen lands. This paper asks: What happens if histories of indigenous genocide, dispossession, displacement and colonization are forgotten from the genealogies of racism and colonialism? Taking direction from Amina Mama [1997. Sheroes and villains: Conceptualizing colonial and contemporary violence against women in Africa. In Feminist genealogies, colonial violences, democratic futures, ed. M.J. Alexander and C.T. Mohanty, 46–62. New York: Routledge], this paper examines pernicious continuities, spatially and temporally across continents, to un/map genealogies of race, racism and colonialism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSikh FormationsMême sujetAnthropological Studies and InsightsTravaux en français237 207