Lipid phosphate phosphatase-1 expression in cancer cells attenuates tumor growth and metastasis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Lipid phosphate phosphatase-1 (LPP1) degrades lysophosphatidate (LPA) and attenuates receptor-mediated signaling. LPP1 expression is low in many cancer cells and tumors compared with normal tissues. It was hypothesized from studies with cultured cells that increasing LPP1 activity would decrease tumor growth and metastasis. This hypothesis has never been tested in vivo. To do this, we inducibly expressed LPP1 or a catalytically inactive mutant in cancer cells. Expressing active LPP1 increased extracellular LPA degradation by 5-fold. It also decreased the stimulation of Ca(2+) transients by LPA, a nondephosphorylatable LPA1/2 receptor agonist and a protease-activated receptor-1 peptide. The latter results demonstrate that LPP1 has effects downstream of receptor activation. Decreased Ca(2+) mobilization and Rho activation contributed to the effects of LPP1 in attenuating the LPA-induced migration of MDA-MB-231 breast cancer cells and their growth in 3D culture. Increasing LPP1 expression in breast and thyroid cancer cells decreased tumor growth and the metastasis by up to 80% compared with expression of inactive LPP1 or green fluorescent protein in syngeneic and xenograft mouse models. The present work demonstrates for the first time that increasing the LPP1 activity in three lines of aggressive cancer cells decreases their abilities to produce tumors and metastases in mice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».