Intra-dialytic training accelerates oxygen uptake kinetics in hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage renal disease is associated with several hemodynamic and peripheral muscle abnormalities that could slow the rate of change in oxygen uptake ([Formula: see text]O2) at the onset and at the end of exercise. This study was performed to determine whether an intra-dialytic aerobic training program would speed [Formula: see text]O2 kinetics at the transition to and from moderate and high-intensity exercise. DESIGN: This study was a randomized controlled trial. METHODS: Twenty-four patients with end-stage renal disease (14 females; 47.0 ± 11.9 years) were randomly assigned to either 12-week cycle ergometer-based training at moderate exertion or a similar control period. At initial and final evaluations, patients underwent 6 min moderate and high-intensity tests to exercise intolerance (Tlim). RESULTS: Training improved Tlim by ∼90% (median (inter-quartile range) = 232 (59) s to 445 (451) s, p < 0.05); in contrast, Tlim decreased by ∼30% in controls (291 (134) s to 202 (131) s). [Formula: see text]O2 kinetics at the onset of moderate-intensity exercise were significantly accelerated with training leading to lower oxygen (O2) deficit (mean ± standard deviation (SD) = 3.2 ± 1.3 l vs 2.3 ± 1.2 l). Similar positive effects were found at the high-intensity test either at the onset of, or recovery from, exercise (p < 0.05). "Excess" [Formula: see text]O2 at the high-intensity test was also lessened with training. Changes in Tlim correlated with faster [Formula: see text]O2 kinetics and lower "excess" [Formula: see text]O2 (Spearman's ρ = -0.56 and -0.75, respectively; p < 0.01). CONCLUSIONS: A symptom-targeted intra-dialytic training program improved sub-maximal aerobic metabolism and endurance exercise capacity. [Formula: see text]O2 kinetics are valuable in providing relatively effort-independent information on the efficacy of exercise interventions in this patient population.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».