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Enregistrement W2321596753 · doi:10.1021/cm502234k

Elucidating the Surface Chemistry of Zinc Phosphide Nanoparticles Through Ligand Exchange

2014· article· en· W2321596753 sur OpenAlexafffund
Md Hosnay Mobarok, Jillian M. Buriak

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCanada Research ChairsUniversity of AlbertaCanada Foundation for InnovationNational Institute for Nanotechnology
Mots-clésNanoparticleChemistryOleic acidX-ray photoelectron spectroscopyLigand (biochemistry)Fourier transform infrared spectroscopyInorganic chemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyChemical engineeringOrganic chemistryNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zn 3 P 2 nanoparticles, a potential earth abundant nanomaterial for photovoltaic applications, are prepared via a solution-based synthesis and end up capped with weakly bound phosphine ligands. These ligands are easily displaced from the nanoparticle surface, leading to an irreversible aggregation of particles. In this work, we elaborate the chemistry of Zn 3 P 2 nanoparticles both to elucidate the surface functionalities present after synthesis, and to enable the production of stable solutions of Zn 3 P 2 colloidal solutions. Three different types of anionic type ligands, formed from their neutral precursors of oleic acid, n -decylphosphonic acid, and 1-octadecanethiol, were shown to be effective in yielding soluble functionalized nanoparticles. The functionalized Zn 3 P 2 nanoparticles were thoroughly characterized by electron microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, X-ray diffraction analyses, and FTIR spectroscopy. A combination of FTIR and multinuclear solution NMR spectroscopic studies on the starting agglomerated Zn 3 P 2 nanoparticles and the functionalized particle solutions reveals that the particle surface is terminated by Zn–CH 3 and −PH x (SiMe 3 ) 3– x groups. Using oleic acid as the workhorse ligand, it was shown that addition of oleic acid to agglomerated nanoparticles led to a homogeneous dispersion of Zn 3 P 2 nanoparticles, in toluene, along with production of CH 4 and C 17 H 33 COOSiMe 3 as byproducts, as determined by 1 H and 13 C NMR spectroscopy. FTIR spectroscopy of the ligand-exchanged particles indicated oleate coordination, along with the appearance of what has been assigned as a P–H stretch. Similar reaction chemistry was observed during ligand exchange with n -decylphosphonic acid and 1-octadecanethiol. On the basis of these data, a general mechanism for ligand exchange chemistry on the Zn 3 P 2 nanoparticle surface was proposed to enable both the production of zinc phosphide nanoparticle solutions and the determination of various routes to surface functionalization of this material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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