Effects of the 3-year Sigue la Huella intervention on sedentary time in secondary school students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine the effects of the Sigue la Huella (Follow the Footstep) intervention on adolescents' daily sedentary time (ST). METHODS: This quasi-experimental, cohort study took place in four secondary schools in Huesca (Spain) during the 2009-2010, 2010-2011 and 2011-2012 academic years (students aged 12-15 years). Two schools were assigned to the experimental condition (n = 368) and two schools to the control condition (n = 314). Sigue la Huella adopted a whole school approach and used both curricular and non-curricular intervention channels to empower students to make better decisions. ST was measured for 7 days on four occasions using accelerometers. Growth curve models were used to analyze the data. RESULTS: In the model with all participants, a significant interaction indicated that the effect of the intervention was dependent on the study cohort considered. While in cohort 1 there were no significant differences in rate of linear change of ST between the experimental and the control group (P = 0.148), in cohorts 2 and 3 significant differences were observed in favor of the experimental group (β = -13.88, 95% CI = -25.00 to -2.76, P = 0.015; β = -76.73, 95% CI = -110.68 to -42.78, P < 0.001), independent of type of school (public vs. private) and gender. CONCLUSIONS: Sigue la Huella had mainly a protective effect in two of the three study cohorts. Whereas in cohort 2 the intervention prevented increases in ST, in cohort 3 the intervention reduced considerably the increase in ST noted in the control group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».