Applicability of endoscopic indices in the determination of disease activity in patients with ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The combination of clinical remission and mucosal healing represents a major goal of different treatment strategies for ulcerative colitis (UC). This study aimed to assess which of the endoscopic indices used to evaluate mucosal changes in UC are correlated with clinical indices currently used to determine disease activity, as well as which of the endoscopic indices are correlated with the Geboes Index used for histological evaluation. It also aimed to find correlations between the currently used clinical activity indices and the histological Geboes Index. METHODS: A group of 49 patients with a confirmed diagnosis of UC and a group of 52 individuals without a diagnosis of gastrointestinal disease, who constituted the control group, were investigated. All patients were evaluated by colonoscopy, and the severity of mucosal changes was scored in terms of nine different endoscopic indices commonly used in both pharmacological trials and clinical practice. Evaluation was also carried out using clinical and histological indices. Endoscopic indices used for UC were then correlated with different clinical and histological indices to find the strongest correlations. RESULTS AND CONCLUSION: A high correlation was demonstrated between three of the 11 evaluated clinical indices - Improvement Based on Individual Symptom Scores, Ulcerative Colitis Disease Activity Index, and Schroeder Index - and all nine endoscopic indices - Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity, Baron Score, Schroeder Index, Feagan Index, Powell-Tuck Index, Rachmilewitz Index, Sutherland Index, Lofberg Index, and Lemman Index. Improvement Based on Individual Symptom Scores was the index with the highest correlation with all the endoscopic indices used for UC. The above indices are recommended for clinical evaluation of UC activity. The Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity was moderately correlated with a histological index, and it is therefore recommended for routine endoscopic mucosal evaluation in patients with UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».