Familial Permanent Neonatal Diabetes with KCNJ11 Mutation and the Response to Glyburide Therapy - A Three-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
We describe 3 years follow-up of glyburide therapy in a child with permanent neonatal diabetes mellitus (PND) born to a 19 year-old mother with congenital diabetes mellitus. Genetic analysis identified a KCNJ11 mutation (R201H) in both the child and her mother. After 2 years of insulin therapy, the patient was switched to oral glyburide. After initial stabilization, glyburide therapy resulted in a marked decrease in glucose excursions in comparison to insulin. The patient had 3-10 episodes of hypoglycemia per week, including a total of eight episodes resulting in seizures, while on insulin. In contrast, no severe hypoglycemia was reported on glyburide. The patient's basal C-peptide was undetectable on insulin therapy (< 166 pmol/l) but was easily detectable on glyburide (189-761 pmol/l). The range of HbA1c improved significantly from 8-12% on insulin to 4.7-6% on glyburide. The frequency of glucose monitoring was gradually decreased from 4-8 times to 2-3 times a day on oral glyburide. This report confirms the superiority of sulfonylurea therapy in the treatment of PND with Kir6.2 mutations and shows sustained improved glycemic control over a 3-year follow-up period. Genetic exploration in other family members with diabetes might provide further insight into the nature of familial neonatal diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».