Role of Cold Climate and Freeze–Thaw on the Survival, Transport, and Virulence of<i>Yersinia enterocolitica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Surface and near-surface soils in cold climate regions experience low temperature and freeze-thaw (FT) conditions in the winter. Microorganisms that are of concern to groundwater quality may have the potential to survive low temperature and FT in the soil and aqueous environments. Although there is a body of literature on the survival of pathogenic bacteria at different environmental conditions, little is known about their transport behavior in aquatic environments at low temperatures and after FT. Herein, we studied the survival, transport, and virulence of a Gram-negative bacterial pathogen, Yersinia enterocolitica, when subjected to low temperature and several FT cycles at two solution ionic strengths (10 and 100 mM) in the absence of nutrients. Our findings demonstrate that this bacterium exhibited higher retention on sand after exposure to FT. Increasing the number of FT cycles resulted in higher bacterial cell surface hydrophobicity and impaired the swimming motility and viability of the bacterium. Moreover, the transcription of flhD and fliA, the flagellin-encoding genes, and lpxR, the lipid A 3'-O-deacylase gene, was reduced in low temperature and after FT treatment while the transcription of virulence factors such as ystA, responsible for enterotoxin production, ail, attachment invasion locus gene, and rfbC, O-antigen gene, was increased. Y. enterocolitica tends to persist in soil for long periods and may become more virulent at low temperature in higher ionic strength waters in cold regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».