Ecology of cultivable yeasts in pristine forests in northern Patagonia (Argentina) influenced by different environmental factors
Notice bibliographique
Résumé
Environmental factors influencing the occurrence and community structure of soil yeasts in forests are not well studied. There are few studies dedicated to Southern Hemisphere soil yeasts populations and even fewer focused on temperate forests influenced by volcanic activity. The present work aimed to study the ecology of soil yeast communities from pristine forests influenced by different environmental factors (precipitation, physicochemical properties of soil, tree species, soil region, and season). The survey was performed in 4 northern Patagonian forests: 2 dominated by Nothofagus pumilio and 2 by Nothofagus antarctica. Yeast communities were described with ecological indices and species accumulation curves, and their association with environmental characteristics was assessed using multivariate analysis. Each forest site showed a particular arrangement of species as a result of environmental characteristics, such as dominant plant species, nutrient availability, and climatic characteristics. Cryptococcus podzolicus was most frequently isolated in nutrient-rich soils, Trichosporon porosum dominated cold mountain forests with low nutrient and water availability in soil, and capsulated yeasts such as Cryptococcus phenolicus dominated forest sites with low precipitation. The present work suggests that environmental factors affecting yeast communities may not be the current soil characteristics but the result of complex interactions of factors including natural disturbances like volcanic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».