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Enregistrement W2321632060 · doi:10.1021/jp500139p

Temperature and Pressure Based NMR Studies of Detergent Micelle Phase Equilibria

2014· article· en· W2321632060 sur OpenAlexafffund
Rohan D. A. Alvares, Shaan Gupta, Peter M. Macdonald, R. Scott Prosser

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicelleChemistryCritical micelle concentrationEnthalpyMonomerThermodynamics of micellizationPhosphocholineNuclear magnetic resonance spectroscopyPhase (matter)Molar volumePhysical chemistryThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryPolymerAqueous solutionPhospholipidPhosphatidylcholine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bulk thermodynamic and volumetric parameters (ΔGmic°, ΔHmic°, ΔSmic°, ΔCp,mic°, ΔVmic°, and Δκmic°) associated with the monomer–micelle equilibrium, were directly determined for a variety of common detergents [sodium n-dodecyl sulfate (SDS), n-dodecyl phosphocholine (DPC), n-dodecyl-β-d-maltoside (DDM), and 7-cyclohexyl-1-heptyl phosphocholine (CyF)] via 1H NMR spectroscopy. For each temperature and pressure point, the critical micelle concentration (cmc) was obtained from a single 1H NMR spectrum at a single intermediate concentration by referencing the observed chemical shift to those of pure monomer and pure micellar phases. This permitted rapid measurements of the cmc over a range of temperatures and pressures. In all cases, micelle formation was strongly entropically favored, while enthalpy changes were all positive, with the exception of SDS, which exhibited a modestly negative enthalpy of micellization. Heat capacity changes were also characteristically negative, while partial molar volume changes were uniformly positive, as expected for an aggregation process dictated by hydrophobic effects. Isothermal compressibility changes were found to be consistent with previous measurements using other techniques. Thermodynamic measurements were also related to spectroscopic studies of topology and micelle structure. For example, paramagnetic effects resulting from the addition of dioxygen provided microscopic topological details concerning the hydrophobicity gradient along the detergent chains within their respective micelles as detected by 1H NMR. In a second example, combined 13C and 1H NMR chemical shift changes arising from application of high pressure, or upon micellization, of CyF provided site-specific details regarding micelle topology. In this fashion, bulk thermodynamics could be related to microscopic topological details within the detergent micelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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