Lack of Cation Clustering in Li[Ni<i><sub>x</sub></i>Li<sub>1/3</sub><sub>-</sub><sub>2</sub><i><sub>x</sub></i><sub>/3</sub>Mn<sub>2/3</sub><sub>-</sub><i><sub>x</sub></i><sub>/</sub><sub>3</sub>]O<sub>2</sub> (0 < <i>x</i> ≤ <sup>1</sup>/<sub>2</sub>) and Li[Cr<i><sub>x</sub></i>Li<sub>(1</sub><sub>-</sub><i><sub>x</sub></i><sub>)/3</sub>Mn<sub>(2</sub><sub>-</sub><sub>2</sub><i><sub>x</sub></i><sub>)/3</sub>]O<sub>2</sub> (0 < <i>x </i>< 1)
Notice bibliographique
Résumé
Recent papers by Ammundsen et al. and Pan et al. give evidence for the formation of local regions high in Mn content and other local regions high in Cr or Ni content in Li[Li 0.2 Cr 0.4 Mn 0.4 ]O 2 and Li[Ni 0.5 Mn 0.5 ]O 2 by EXAFS and NMR methods, respectively. These observations are surprising for the following reasons: (1) each of these materials is a part of a solid solution series, Li[Cr x Li (1 - x )/3 Mn (2 - 2 x )/ 3 ]O 2 (0 < x < 1) or Li[Ni x Li 1/3 - 2 x /3 Mn 2/3 - x /3 ]O 2 (0 < x < 1 / 2 ); (2) the materials are made at high temperature, and entropy considerations suggest that like transition-metal atoms should not cluster; and (3) the electrochemical and structural properties of the materials vary smoothly with composition. Here, using careful X-ray diffraction on many samples from each solid solution, we show that it is very unlikely that such local regions high in Mn, Ni, or Cr exist. We show that long-ranged lithium ordering on the 3 1/2 a × 3 1/2 a superstructure occurs as expected based on the work of Schick et al., however, this does not imply local regions of Li 2 MnO 3 . Instead, the diffraction angles of the superstructure peaks shift with composition suggesting that the Mn, Cr, or Ni are uniformly mixed on the transition-metal sites. In addition, we show that the electrochemical behavior of Li[Ni x Li 1/3 - 2 x /3 Mn 2/3 - x /3 ]O 2 heated to 1000 °C is improved compared to that of samples made at 900 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,077 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,069 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,034 |
| Communication savante | 0,027 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,050 | 0,038 |
| Intégrité de la recherche | 0,051 | 0,055 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».