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Enregistrement W2321635862 · doi:10.1158/1055-9965.disp-11-a71

Abstract A71: BRCA mutations and surgical decision making in a sample of young black women with invasive breast cancer

2011· article· en· W2321635862 sur OpenAlexaff
Patrice Fleming, Susan T. Vadaparampil, Devon Bonner, Álvaro N.A. Monteiro, Lisa Kessler, Robert E. Royer, Steven A. Narod, Tuya Pal

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerBRCA mutationGenetic testingMastectomyFamily historyCancerGenetic counselingGynecologyCohortReferralOncologyObstetricsInternal medicineFamily medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: On average, Black women develop breast cancer ten years earlier than White women and are more likely to die from the disease. Early onset breast cancer is a hallmark feature of the BRCA1 and BRCA2 (BRCA) gene mutations and may contribute to a portion of breast cancers in Black women. Widespread availability of genetic testing for hereditary breast cancer has resulted in an increasing number of women considering their BRCA test results prior to surgical treatment decisions for their breast cancer surgery (e.g., consideration of a risk-reducing bilateral mastectomy, contralateral prophylactic mastectomy). However, little is known about use of BRCA testing prior to definitive surgery specifically among Black women. The purpose of this abstract is to describe baseline utilization of BRCA testing in Black breast cancer patients prior to surgery and to document the prevalence of BRCA mutations in a cohort of Black women with early onset breast cancer. Methods: Black women diagnosed with invasive breast cancer ≤ age 50 between the years of 2005 and 2006 were recruited through the Florida Cancer Registry utilizing state-mandated recruitment methods. Participants completed genetic counseling and a comprehensive risk factor questionnaire including 7 items specific to referral and uptake of genetics clinical services. Biological specimens (either blood or saliva) were collected, and BRCA testing was performed. Results: Of the 209 eligible cases, 48 women consented to study participation. Of the 46 women with usable biological specimens: the average age of diagnosis was 42.8 ±6.14 and 50% (n=23) reported a positive family history of breast cancer (i.e., ≥ 1 first and/or second-degree relative with breast cancer). A previous BRCA test was reported by 30.4% (n=14) of those completing the study with only 2 participants (4.3%) receiving a genetic test result prior to making a breast surgery decision. Seven women (15.2 %) chose a bilateral mastectomy, 4 of which were risk reducing. No association was observed between family history and the type of breast surgery elected. Mutations in the BRCA genes were identified in three participants (including 1 in BRCA1 and 2 in BRCA2). In 16 additional participants, there were a total of 28 variants of uncertain significance (VUS) identified. Conclusions: Our results suggest that few Black women utilized genetic test results and/or family history to make surgical decisions for their breast cancer treatment despite data documenting similar BRCA prevalence rates in Black women with early onset breast cancers as those previously reported in White women. These findings highlight an important health disparity in access to and utilization of genetics services among Black women with breast cancer. Citation Information: Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2011;20(10 Suppl):A71.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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