Physical Properties Affecting Cochleate Formation and Morphology Using Antimicrobial Oligo-acyl-lysyl Peptide Mimetics and Mixtures Mimicking the Composition of Bacterial Membranes in the Absence of Divalent Cations
Notice bibliographique
Résumé
Several cationic antimicrobial oligo-acyl-lysyl (OAK) peptide mimetics can form cochleate structures, that is, elongated multilayered cylindrical structures, with lipid mixtures mimicking the composition of bacterial cytoplasmic membranes. These cochleate structures do not require divalent cations for their assembly. In the present work, we use light microscopy to screen for cochleate formation in several OAK-lipid systems and freeze-fracture electron microscopy to assess their morphological features and size. We identify several factors that facilitate a structural change in these assemblies. Dehydration of the membrane interface and a high melting temperature are features of the lipids that enhance cochleate formation in OAK-based lipid systems. In addition, we observed that there is a specific length of the hydrocarbon linker in the OAK of 8-9 carbon atoms that provides optimal formation of these structures. The biophysical properties established in this study will allow for a better understanding of their role and suitability for biological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».