Clinical Manifestations and Longterm Outcome for Patients with Takayasu Arteritis in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe a large cohort of patients with Takayasu arteritis in China. METHODS: We retrospectively analyzed 566 patients hospitalized in Fuwai Hospital between 2002 and 2013. Data collected were clinical characteristics, laboratory findings, angiographic features, treatment, and longterm outcome. RESULTS: The female to male ratio was 3.8 to 1, and the mean age of onset was 28.9 ± 12.0 years. The most common inflammatory symptom, initial symptom, and coexisting disease were fever (52, 9.2%), dizziness (214, 37.8%), and hypertension (HTN; 392, 69.3%), respectively. Pulmonary artery, coronary artery involvement, and aortic regurgitation were found in 83 (14.7%), 66 (11.7%), and 181 (36.7%) patients, respectively. Elevation of the erythrocyte sedimentation rate was observed in 131 patients (23.1%). Treatment included drugs, interventional therapy, autologous blood vessel transplant, artificial blood vessel transplant, and aortic valve replacement. During a mean followup of 5.0 ± 0.2 years, 32 patients died, including 1 patient who died suddenly during coronary angiography. HTN, major complications, and a progressive disease course were significant prognostic markers. CONCLUSION: HTN, rather than fever, is the leading reason for patients with Takayasu arteritis to see a doctor in China. HTN, major complications, and a progressive disease course are statistically significant predictors of survival. Because of cardiovascular events associated with the disease, early diagnosis and treatment are urgent to improve prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».