Developing The Business Case For Water Management Planning Integration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is well documented that the cost of managing produced water amounts to a significant portion of the operating cost of an unconventional well over its lifetime. The greatest factor attributing to this cost is transportation, which can be addressed through logistical planning. However, effective logistical planning begins at the early phases of a project during reservoir engineering and drilling and production scheduling. But making the case for early phase water management planning can be challenging when there is limited field data and engineering priorities have not yet been established. This paper will look at how dynamic simulation modeling can be used to cost effectively optimize facility engineering while taking into consideration water management planning objectives. Water management and facilities planning is an iterative process that is affected by many different inputs, ranging from environmental constraints to oil and gas production targets to power and energy demands. Putting these into a dynamic context that supports early phase scenario planning allows diverse members of the development team (reservoir, completions, facilities, water and environmental engineers) to understand the impacts of various constraints on the development schedule, well production, and capital and operating costs. Having this information in hand early in the project also allows the team to work together to quantify the impacts of various water management scenarios on exploration and production and conversely, the impact of the exploration and production decisions on future water sourcing and reuse opportunities. Using a dynamic simulation modeling process to evaluate these scenarios and provide meaningful output and documentation can help management to prioritize their cost savings goals, balance trade-offs between water management and facility engineering objectives and communicate their business decisions to the necessary stakeholders. In addition to evaluating the engineering viability and economic impacts, a dynamic simulation model can also take into consideration the area-wide impacts to water, air and the ecosystem under various planning scenarios, and can be used to support play-based water management planning and permitting and industry collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».