Effect of Calving Interval on Milk Yield in Italian Buffalo Population
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effect of the previous calving intervals (CI) on milk yield (MY) in the current lactation for the Italian buffalo breed population. Data for 86,585 lactation records from the Italian Buffalo Breeders Association database, were analyzed. MY BLUP-estimates were obtained by including in the Animal Model the fixed effects of age-parity, previous CI, and herd-contemporary-group. The MY solutions for the months of CI were analyzed with the linear regression model where CI in months was the explanatory variable. 59.66% of the lactation records had CI between 11 and 14 months. 37.91 % of the lactation records were distributed between 15 and 24 months. The smaller percentage of records showed CI greater than 24 months. This CI distribution may be, in part, the result of herd management strategies. Dairy producers try to shorten the CI of their herd in order to get the most profit from early conceptions of the buffalo. The regression model and its parameters were statistically significant. The coefficient of determination was equal to 0.58. The intercept was equal to 72.42 kg; and the linear coefficient (b) was equal to -3.43. The negative value of b denotes a negative effect of CI on MY. This result indicates that there is a negative linear relationship between previous CI and MY in the current lactation. Therefore, shorten the CI may increase the profits of the farm through higher MY, because it has less of a negative effect on MY than longer CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».