Modeling of Solids Deposition from “Waxy” Mixtures in “Hot Flow” and “Cold Flow” Regimes in a Pipeline Operating under Turbulent Flow
Notice bibliographique
Résumé
Solids deposition from “waxy” mixtures under turbulent flow in a pipeline was modeled as a moving boundary problem involving liquid–solid phase transformation. The developed model is applicable for the “hot flow” regime (i.e., with the mixture temperature above its wax appearance temperature, WAT) and the “cold flow” regime (i.e., with the mixture temperature below its WAT, resulting in solid particles suspended in the liquid phase). A recently proposed correlation for the wax precipitation temperature (WPT) as a function of the wax concentration and the cooling rate was used to predict the transition from the “hot flow” regime to the “cold flow” regime. Predictions obtained for both radial and axial deposit growth in the pipeline with time in the “hot flow” and “cold flow” regimes were found to be in agreement with the trends observed in the laboratory deposition results reported in the literature. The predicted deposit thickness in the axial direction increased under the “hot flow” regime, reached a maximum as the liquid temperature approached the WAT of the wax–solvent mixture, and decreased subsequently under the “cold flow” regime. The axial location for the transition from the “hot flow” regime to the “cold flow” regime was predicted to shift with changes in the inlet mixture temperature, pipe wall temperature, and Reynolds number. The predicted maximum deposit thickness was also impacted by these variables. The predictions in this study indicate that solids deposition in pipelines carrying “waxy” mixtures could be decreased by maintaining the flow under the “cold flow” regime. This study shows that solids deposition from “waxy” mixtures can be modeled satisfactorily as a thermally driven process involving partial solidification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».