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Enregistrement W2321692260 · doi:10.1021/cn5002914

Rasagiline, a Suicide Inhibitor of Monoamine Oxidases, Binds Reversibly to α-Synuclein

2014· article· en· W2321692260 sur OpenAlexafffund
Joe Kakish, Omid Tavassoly, Jeremy S. Lee

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParkinson Society Canada
Mots-clésRasagilineMonoamine neurotransmitterPharmacologyChemistryMonoamine oxidase inhibitorMonoamine oxidaseMedicineBiochemistryParkinson's diseaseInternal medicineReceptorSerotoninEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rasagiline (N-propargyl-1-R-aminoindan) and selegiline (1-deprenyl) are MAO-B inhibitors which are used in the treatment of Parkinson's disease. The binding of rasagiline, selegiline, and their metabolites including 1-aminoindan, 2-aminoindan, and methamphetamine to α-synuclein was investigated by nanopore analysis and isothermal titration calorimetry. Blockade current histograms of α-synuclein alone give a peak at -86 pA which is due to translocation of the protein through the pore. In the presence of rasagiline and R-1-aminoindan, this peak shifts to about -80 pA. In the presence of selegiline and R-methamphetamine, the number of events at -86 pA is reduced and there is a higher proportion of bumping events at about -25 pA which are due to a more compact conformation. Rasagiline can also bind to sites in both the N- and C-terminal regions of α-synuclein. The binding constants of rasagiline and selegiline were estimated by isothermal titration calorimetry to be about 5 × 10(5) and <10(4) M(-1), respectively. A model is presented in which both rasagiline and R-1-aminoindan bind to α-synuclein, forming a loop structure which is less likely to aggregate or form fibrils. In contrast, selegiline binds and forms a more compact structure similar to that formed by methamphetamine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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