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Enregistrement W2321696066 · doi:10.1139/cjas-2015-0074

Effects of a non-synonymous <i>CBG</i> gene single nucleotide polymorphism (SNP) on meat-quality traits in Berkshire pigs

2016· article· en· W2321696066 sur OpenAlexvenueno aff
Seul Gi Kwon, Jung Hye Hwang, Da Hye Park, Tae‐Wan Kim, Deok Gyeong Kang, Kyung Hee Kang, Il-Suk Kim, Jeongim Ha, Chul Wook Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismSNPBiologyAnimal scienceGeneGlobulinWater holding capacityPolymorphism (computer science)GeneticsFood scienceAlleleGenotypeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corticosteroid-binding globulin (CBG) is a plasma transport protein that has glucocorticoid-binding activity. In the present study, we identified CBG gene expression in several tissues of four pig breeds: Berkshire, Duroc, Landrace, and Yorkshire. Expression of CBG mRNA was detected in the liver of all four breeds, and was the highest in Berkshire pigs. We also found single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the CBG gene from Berkshire pigs, including SNP c.919G>A, which corresponds to 307G>R. We analyzed the relationships between this CBG variant and various meat-quality traits. The SNP was significantly associated with backfat thickness, post-mortem pH24h, meat color [CIE a* (redness), CIE b* (yellowness)], water-holding capacity, fat content, moisture content, protein content, cooking loss, and shear force. However, the effects differed by gender: the values were significantly associated with almost all traits in gilts, whereas only cooking loss and shear force were shown significantly in barrows. The variant G allele was associated with decreases in backfat thickness, post-mortem pH24h, CIE a*, fat content, and cooking loss, but with increases in CIE b*, water-holding capacity, moisture content, protein content, and shear force. Because the general correlation between meat-quality traits were not validated in the present study, we suggest that certain SNP might be used in the restrictive application to distinguish meat-quality traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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