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Enregistrement W2321706396 · doi:10.1097/dbp.0000000000000262

A Novel Mutation in DMD (c.10797+5G>A) Causes Becker Muscular Dystrophy Associated with Intellectual Disability

2016· article· en· W2321706396 sur OpenAlexaff
Rudaina Banihani, Berivan Baskin, William Halliday, Jeff Kobayashi, Anne Kawamura, Laura McAdam, Peter N. Ray, Grace Yoon

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental & Behavioral Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscular dystrophyIntellectual disabilityCongenital muscular dystrophyMuscle biopsyDystrophinDuchenne muscular dystrophyWechsler Adult Intelligence ScaleMedicineDifferential diagnosisMuscle weaknessNeuropathologyPsychologyPathologyPediatricsInternal medicinePsychiatryBiopsyCognitionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe intellectual disability has been reported in a subgroup of patients with Duchenne muscular dystrophy but is not typically associated with Becker muscular dystrophy. PATIENT: The authors report a 13-year-old boy, with severe intellectual disability (Wechsler Intelligence Scales for Children-IV, Full Scale IQ < 0.1 percentile), attention-deficit hyperactivity disorder, and mild muscle weakness. He had elevated serum creatine kinase and dystrophic changes on muscle biopsy. Dystrophin immunohistochemistry revealed decreased staining with the C-terminal and mid-rod antibodies and essentially absent staining of the N-terminal immunostain. Sequencing of muscle mRNA revealed aberrant splicing due to a c.10797+5G > A mutation in DMD. CONCLUSION: Dystrophinopathy may be associated with predominantly cognitive impairment and neurobehavioral disorder, and should be considered in the differential diagnosis of unexplained cognitive or psychiatric disturbance in males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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