Effect of Temperature on Two-Phase Relative Permeabilities of Heavy Oil, Water, Carbon Dioxide, and Methane Determined by Displacement Technique
Notice bibliographique
Résumé
Two coreflood setups were used to measure heavy oil–water, heavy oil–carbon dioxide, and heavy oil–methane relative permeabilities. Using fractional effluents measured with precision meters and differential pressure data records, the Johnson–Bossler–Naumann technique was applied to calculate two-phase relative permeability in a consolidated sandstone core. In order to investigate the effect of temperature on the shape of relative permeability curves, a series of coreflood tests was conducted at three different temperatures (28, 40, and 52 °C) for each fluid pair. Analysis of the data obtained for the heavy oil–water system showed a linear increase of about 65% and 50% in water relative permeabilities when temperature ranged from 28 to 40 °C and 40 to 52 °C, respectively. However, although the oil relative permeability curve showed an increase of about 70% when temperature increased from 28 to 40 °C, it was dramatically decreased by about 30% when temperature was increased from 40 to 52 °C. In the case of heavy oil–gas a different effect was observed for methane and carbon dioxide. Although both methane and carbon dioxide relative permeabilities increased nonlinearly at higher temperatures, oil relative permeability in the presence of carbon dioxide decreased when temperature increased. In contrast, in the presence of methane, oil relative permeability experienced a reduction of 80% from 28 to 40 °C followed by a considerable increase of 15-fold from 40 to 52 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».