High-Dose Inhaled Salbutamol Does Not Improve 10-km Cycling Time Trial Performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: β2-agonists are on the World Anti-Doping Agency's list of prohibited substances; however, athletes are allowed to treat symptoms of exercise-induced bronchoconstriction with a maximal daily dose of 1600 μg of salbutamol when taken by inhalation. PURPOSE: This study aimed to investigate whether 1600 μg of salbutamol leads to enhanced time trial performance in trained, competitive male cyclists with and without exercise-induced bronchoconstriction on the basis of inhaled dose per kilogram of body weight. METHODS: In a randomized crossover design, 20 trained male cyclists (eight with positive eucapnic voluntary hyperpnea challenge (EVH+) and 12 with negative EVH challenge (EVH-) performed two simulated 10-km time trials on a cycle ergometer 30 min after the inhalation of either 1600 μg of salbutamol or placebo. Lung function, assessed by forced expiratory volume in 1 s (FEV1), was measured immediately before and 15 min after inhalation. The main performance outcome was mean power output. RESULTS: After the inhalation of salbutamol, FEV1 was significantly increased by 6.4% (4.9%) versus 1.0% (4.4%) with placebo (P < 0.001). Despite this increase in FEV1, mean power output during the salbutamol time trial was not increased regardless of relative dose per kilogram of body weight and asthma status. Mean heart rate (P = 0.01), respiratory rate (P = 0.01), minute ventilation (P = 0.03) and perceived leg discomfort (P = 0.03) were significantly increased in the salbutamol condition. CONCLUSIONS: The inhalation of 1600 μg salbutamol improved FEV1 regardless of EVH status but did not improve 10-km time trial performance in trained competitive male cyclists regardless of relative dose per kilogram of body weight or EVH status. Significant increases in heart rate and minute ventilation occurred secondary to stimulation of the adrenergic nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».