Overtime Activists Take on Corporate Titans: Toyota, Mc Donald's and Japan's Work Hour Controversy
Notice bibliographique
Résumé
Japan’s long work hours generate high human and economic costs. Even between 2002 and 2008, when Japan enjoyed a growing economy, the media regularly reported cases of workers felled by strokes and heart attacks or driven to depression or suicide by unrelenting job demands. Work hours are a major impediment to equal opportunity, since working mothers cannot devote the long hours expected of professional employees and so must opt for low-paying, low-status jobs. Family life is affected because many younger persons postpone or abandon hopes of marriage and children as they sacrifi ce personal lives to stay employed. Further, while long work hours and karō (overwork) are common in many countries, notably the US and Britain, in Japan karōshi (death from overwork) has been offi cially recognized as a medico-legal phenomenon for two decades, and has spawned a social movement to combat it.1 Japan’s employers and conservative policymakers have long held that the country’s pattern of incremental and consensual policy making is effective in improving employment conditions, while avoiding the economic rigidities of Western nations. The result since the 1950s has been labour legislation that consistently lags behind labour market trends, or seeks merely to defuse complaints from trade partners that poor labour standards constitute unfair trade practices.2 Work-hour-related policy making closely matches this pattern: long work hours have provoked consistent attempts at reform since the late 1960s, and reformers made several signifi cant revisions to labour laws between 1987 and 1993, but failed to signifi cantly affect actual practice. While many large manufacturing fi rms did reduce work hours around this
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».