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Enregistrement W2321758554 · doi:10.1139/w11-132

Disruption of genes for the enhanced biosynthesis of α-ketoglutarate in <i>Corynebacterium glutamicum</i>

2012· article· en· W2321758554 sur OpenAlexvenueno aff
Jae-Hyung Jo, Hye-Young Seol, Yun-Bom Lee, Min-Hong Kim, Hyung-Hwan Hyun, Hyune-Hwan Lee

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Knowledge Economy
Mots-clésCorynebacterium glutamicumBiosynthesisGlutamate dehydrogenaseGlyoxylate cycleGlutamate synthaseIsocitrate lyaseBiochemistryBiologyGlutamate receptorEnzymeDehydrogenaseStrain (injury)Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of microbial strains for the enhanced production of α-ketoglutarate (α-KG) was investigated using a strain of Corynebacterium glutamicum that overproduces of l-glutamate, by disrupting three genes involved in the α-KG biosynthetic pathway. The pathways competing with the biosynthesis of α-KG were blocked by knocking out aceA (encoding isocitrate lyase, ICL), gdh (encoding glutamate dehydrogenase, l-gluDH), and gltB (encoding glutamate synthase or glutamate-2-oxoglutarate aminotransferase, GOGAT). The strain with aceA, gltB, and gdh disrupted showed reduced ICL activity and no GOGAT and l-gluDH activities, resulting in up to 16-fold more α-KG production than the control strain in flask culture. These results suggest that l-gluDH is the key enzyme in the conversion of α-KG to l-glutamate; therefore, prevention of this step could promote α-KG accumulation. The inactivation of ICL leads the carbon flow to α-KG by blocking the glyoxylate pathway. However, the disruption of gltB did not affect the biosynthesis of α-KG. Our results can be applied in the industrial production of α-KG by using C. glutamicum as producer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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