PI-42Methamphetamine detection in maternal and neonatal hair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Methamphetamine abuse has been gathering momentum as a serious public health problem. Evidence of chronic use, particularly during pregnancy, is hard to obtain. Methamphetamine accumulates in hair and can be detected several months after exposure. Drugs that cross the placenta can be detected in hair of newborns. METHODS We developed a hair immunoassay for methamphetamine at Motherisk laboratory in Toronto. The aim of the study was to find evidence of methamphetamine exposure during pregnancy using hair measurements of the drug. RESULTS Out of 1124 positive methamphetamine results, we identified 8 mother-child pairs who had methamphetamine positive hair. None of the pairs identified included mothers with negative results, but there were 2 (25%) of the neonates who had a negative methamphetamine result although the mother was positive. Mean methamphetamine values were 1.8 ng/mg of hair in the mothers and 1.08 ng/mg in the neonates. There was a trend towards correlation between maternal and fetal levels. CONCLUSION To our knowledge, this is the first report that shows transplacental passage of methamphetamine, with accumulation in the fetal hair. We believe this provides the basis for studies to define pharmacokinetics of this drug in the mother-child couple. We have also shown that hair measurement of methamphetamine in neonates is a useful screening method to detect intra-uterus exposure. As fetal hair grows in the last trimester of pregnancy, a positive result may indicate maternal addiction. Clinical Pharmacology & Therapeutics (2005) 79, P18–P18; doi: 10.1016/j.clpt.2005.12.063
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».