Profiling Acute Presenting Symptoms of Geriatric Patients Attending an Urban Hospital Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the profile of geriatric patients warded to the emergency department (ED) of an Asian acute care general hospital and determine if they are 'more ill', more likely to have atypical presentations and have a higher utilisation of healthcare resources when compared to a younger group of patients. MATERIALS AND METHODS: This is a retrospective chart review of consecutive patients aged 45 years and above presenting to the study ED over a period of 4 weeks from 4 June 2006 to 1 July 2006. The following data were obtained: (i) demographics, (ii) mode of arrival and triage acuity, (iii) presence of co-morbidities, (iv) investigations ordered in the ED, (v) clinical symptoms and diagnoses, (vi) disposition, (vii) length of hospital stay, (viii) injuries and outcomes of elderly fallers. The study population was divided into 2 groups--a study group with patients aged 65 years and above, and a control group with patients aged 45 to 64. RESULTS: There were 2847 patients in the study group and these were compared against 2875 in the control group. Those 65 years and above had greater representation in the ED population compared to the general population. In the study group, the proportion of females, the number arriving by ambulance and the likelihood of having a higher triage acuity increased with age. The elderly had higher rates of co-morbidities. They also had a higher resource utilisation rate. Falls was their commonest presenting complaint. CONCLUSION: It is crucial that EDs recognise the special needs of elderly patients due to the growing ageing population. Healthcare policy makers when allocating resources should take into account the profile of elderly patients presenting to an ED and their resource utilisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».