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Enregistrement W2321790871 · doi:10.1021/om200822e

Benzonitrile Adducts of Terminal Diarylphosphido Complexes: Preparative Sources of “Ru═PR<sub>2</sub>”

2011· article· en· W2321790871 sur OpenAlexaff
Marc-André M. Hoyle, Dimitrios A. Pantazis, Robert McDonald, Lisa Rosenberg

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzonitrileChemistryAdductMedicinal chemistryLigand (biochemistry)NitrileRutheniumIodideStereochemistryArylPhotochemistryAlkylOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dehydrohalogenation of secondary diarylphosphine ruthenium complexes in the presence of benzonitrile yields stable, isolable nitrile adducts of the formula [Ru(η 5 -indenyl)(PAr 2 )(NCPh)(PPh 3 )], in which the terminal phosphido ligand is pyramidal at P and contains a stereochemically active lone pair. Unlike the analogous carbonyl adducts [Ru(η 5 -indenyl)(PAr 2 )(CO)(PPh 3 )], these benzonitrile complexes behave as masked sources of the highly reactive planar phosphido complexes [Ru(η 5 -indenyl)(PAr 2 )(PPh 3 )], which contain a Ru═PAr 2 π bond. This is illustrated by the addition (or cycloaddition) reactions of the benzonitrile adducts with dihydrogen, methyl iodide, and 1-hexene, as well as their thermal decomposition via orthometalation of the PPh 3 ligand. Enthalpies of CO vs NCPh dissociation from the [Ru(η 5 -indenyl)(PR 2 )(PPh 3 )] fragments (R = alkyl, aryl) have been calculated, as has the trajectory of addition of H 2 to the model planar phosphido complex [Ru(η 5 -indenyl)(PMe 2 )(PMe 3 )]. The latter study shows the intermediacy of an η 2 -H 2 adduct, [Ru(η 5 -indenyl)(PAr 2 )(η 2 -H 2 )(PPh 3 )], in the formation of [RuH(η 5 -indenyl)(HPMe 2 )(PMe 3 )], a further indication of the importance of the variable binding modes of the terminal phosphido ligand in this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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